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主题:飞凡透析数据价值背后的秘密 一幅幅消费者画像逐步形成

发表于2016-07-26


透过数据,有的人能看到增长量,有的人能看到行业发展趋势,有的人能从中挖掘出潜在的价值。飞凡对数据的运用,最直接的体现是利用大数据首次观察到实体消费领域的用户行为画像,这在从前的实体商业中是一片空白。
飞凡数据发现性别和角色不同对线下购物场景的需求各异,无场景不消费,在消费升级的大背景下,场景更深层次地重构着人与商业的连接。只有把握好消费者偏好的变化趋势,作好品类布局,才能投其所好打造绝佳的消费场景。
从飞凡综合体验式消费和购物类消费来看,在不同的消费类别中,不同性别的消费者的喜好和倾向大相径庭。从整体上看,服饰鞋包、餐饮和娱乐占据了逛街消费 TOP3,但男女有别。男性更爱健身、娱乐和数码;女性除了服饰化妆品,也爱逛文具、创意类的小店。不同年龄段消费者逛街品类也大不同,分年龄来看,30 岁以下的年轻人在珠宝和化妆品上投入不菲;30-40之间的年轻爸爸妈妈们偏爱陪孩子,成为亲子类消费的主力军;40-50岁的人则更喜欢应酬,是餐饮和娱乐的大主顾,当然年纪稍长的他们也更重视运动健身。
飞凡这些数据为实体商业对不同场景下的用户行为分析提供了有力的依据。以购物 客群分析为例,可能有情侣或夫妻二人、一家三口、全家老少、几位闺蜜等多种情况,他们分别来到购物 会有哪些需求,怎样的品类布局以及合理的人流动线安排能够更好的满足消费需求?这些都是值得进一步深入挖掘的课题。
值得一提的是,飞凡所打造的“实体+互联网”新电商模式包括线下消费行为数字化、店铺在线化、营销数字化、服务在线化等诸多方面,进而全方位帮助实体为消费者打造线上线下无缝购物体验。飞凡拥有多元化的 购物场景是实体商业的先天 ,在这个基础上,很重要的一点就是依靠互联网技术让实体、品牌与消费者离得更近,提升购物的便捷性和效率。
而飞凡数据所提供的消费者偏好趋势,包括品类、性别、年龄等多元维度的数据分析,将帮助实体商业更加精准了解消费者行为,并针对性优化自身业态的一个捷径。
餐饮等体验式消费最能体现线下实体 。逛街不仅是买买买,通过飞凡数据可看到购物消费与体验式消费的占比,其中体验式消费占四成以上,餐饮、娱乐、亲子、运动健身、养身美容、文化创意类最受欢迎。随着互联网和实体的融合,体验式业态占比越来越大,也最能体现线下实体 。
引人关注的是餐饮业态约占体验式消费的八成。按购物 的招商法则,餐饮业态一般不超过20%;而源于超强的聚客能力和消费带动力,餐饮业态的占比当前被越来越多的购物 提升到30%甚至50%。
小小的数据,背后影藏的秘密却不少,飞凡通过对数据的分析判断,对消费者有一个初步的画像,这是数据在场景服务领域的一个全新开拓,具有标志性的意义。


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